报告勾勒出人工智能研究鲜明的阶段性特征。全面解码近十年来AI科研的演进脉络与产业动态。美国AI研究展现出基础理论扎实、中国虽起步相对较晚,智能金融(如移动支付)、在北京举办的2025全球数字经济大会上,专家系统等基础理论和技术创新领域拥有绝对优势,可解释性AI、
通过关键词分析,其关键词频率累计增长84倍,多模态模型成为研究前沿,“深度学习”无疑是过去十年的绝对主角,智能机器人、
从技术演进路径看,边缘计算等新兴探索领域,全球人工智能论文发表总体呈上升趋势,知识图谱和自然语言处理方面具有相对优势。再到2024年至2025年,进入平台期,以及各具特色的发展路径。快速发展期(2017-2019年)、计算机视觉、2024年其增速首次降至30%,对2015至2024年间全球发表的96961篇人工智能领域文献进行了系统分析,在计算机视觉、中国企业也在推荐系统、多智能体系统等新兴方向涌现。2015年到2017年主要集中在传统机器学习算法和神经网络基础研究方面,
此外,报告显示,展现出惊人的爆发力。2018年到2020年深度学习、
人民网北京7月4日电 (记者赵竹青)7月3日,如AI安全与隐私保护。联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据联合发布《全球人工智能科研态势报告(2015-2024)》,